Auf diesem Wege wünschen wir Daniel Bentz einen erfolgreichen Start am PTW

„Ich bin sehr dankbar für die Gelegenheit, jetzt ein Mitglied der CiP-Gruppe sein zu dürfen. Mit großer Vorfreude blicke ich auf die neue, abwechslungsreiche Tätigkeit sowie auf die Möglichkeit, eine Vielzahl spannender Charaktere kennenzulernen. Außerdem kann ich es kaum

Workshop in der neuen FlowFactory

Die richtige Schraube mit passendem Drehmoment an der korrekten Stelle? Kein Problem mit Werkerassistenzsystemen! In der kürzlich fertiggestellten FlowFactory freute sich Fabian Hock am 10.10.2023 über interessierte Besucher bei einem Workshop zu Werkerassistenzsystemen.

Discover AI-driven solutions and innovations at your fingertips with the CAPP_AI4.0 project's new online catalog

Dive into the future with our online catalog from the EIT project CAPP_A 4.0, that showcases the latest advancements in artificial intelligence and industry 4.0. Discover topics about smart manufacturing and AI-driven solutions. You can choose from three learning journeys and 18 learning paths. Learn more about mechanical aspects of process planning, the implementation of AI and a complete guide for computer-aided process planning. Easy Access: Browse, learn, and get inspired from the comfort of your own device. Just choose any learning path with one click!

Das Wissenschaftsmagazin nano gibt einen Einblick in die Forschung der ETA-Fabrik und Umsetzungen in der Industrie

Spannende Neuigkeiten aus der ETA-Fabrik! Forschungsergebnisse aus dem vom BMWK geförderten Projekt ETA-Transfer wurden im Wissenschaftsmagazin „nano“ im TV präsentiert. Das Thema: „CO2-Einsparung in der Industrie“. Dank der Zusammenarbeit mit den Projektpartnern TRUMPF in Hettingen und ETA-Solutions konnten reale Kosten- und CO2-Einsparungen realisiert werden. Für Interessierte: Der Beitrag startet ungefähr bei Minute 11 der Sendung.

Fachlicher Austausch zur Vernetzung von Forschenden aus der Produktionstechnik

Am Dienstag, den 26.09.23, durften Mitarbeitende des PTWs Teil des WGP – Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik-Assistent*innentreffens in Hannover sein. Neben einem Rundgang durch das Produktionstechnische Zentrum Hannover (PZH) und einer Besichtigung der Firma MTU Maintenance GmbH in Langenhagen stand der Austausch mit Mitarbeitenden der führenden Institute auf dem Gebiet der Produktionstechnik im Fokus. Wir danken dem match – Institut für Montagetechnik für die Organisation sowie allen Teilnehmenden für die spannenden Gespräche und freuen uns schon jetzt auf das kommende Jahr.

Fachmesse für Entgrattechnologien und Präzisionsoberflächen

Wir freuen uns auch dieses Mal wieder bei der führenden Fachmesse für Entgrattechnologien und Präzisionsoberflächen – DeburringEXPO dabei zu sein und mit zahlreichen Unternehmen in Kontakt zu treten. Neben einer großen Ausstellungsfläche mit Themenparks zu den Bereichen Qualitätssicherung im Entgratprozess, Automatisiertes Entgraten mit Industrierobotern und Reinigung nach dem Entgraten, freuen wir uns besonders durch die Moderation des Fachforums unseren Teil zum Erfolg dieser Veranstaltung beitragen zu können. Sollten Sie zu diesem dreitägigen, dialogorientierten Event mit Expertenvorträgen noch keine Eintrittskarte haben, können Sie sich Ihren persönlichen Gutscheincode über Christopher Krebs (c.krebs@ptw.tu-darmstadt.de) anfordern.

Erkut Sarikaya für das Thema selbstlernende Werkzeugmaschine von morgen

Beim Wissensforum Zerspanung am 22. November 2023 präsentieren wir gemeinsam mit ModuleWorks unsere Projektergebnisse aus AICoM Ziel des Forschungsvorhabens AICoM ist die Entwicklung einer lernenden Werkzeugmaschine für die spanende Fertigung. Dies erfolgt durch die Integration von neuartigen Methoden der KI in die WZM.

Leider wird das Robotertechnologieforum aus organisatorischen Gründen nicht stattfinden

Am 17. und 18. Oktober 2023 findet das Robotertechnologieforum am PTW der TU Darmstadt statt. Erleben Sie zwei Tage voller Innovationen und spannender Einblicke in die Zukunft der roboterbasierten Bearbeitung.

Abschluss des Baus der neuen Forschungs- und Lernfabrik

Mit einer Feierstunde hat das PTW die FlowFactory am Standort Lichtwiese der TU Darmstadt eingeweiht. Gäste aus Ministerien, des TU-Präsidiums und anderen Fachgebieten konnten gemeinsam mit dem Planungsteam und dem PTW in einem kurzweiligen Programm auf den erfolgreichen Abschluss eines einzigartigen Bauprojektes zurückblicken.

Das PTW im Austausch mit der ESB Business School-Hochschule Reutlingen

Forschende der ESB Business School der Hochschule Reutlingen besuchten das PTW in Darmstadt. Ziel des Treffens war es, erworbenes Wissen über gemeinsame Forschungsthemen auszutauschen und die Möglichkeiten zur Zusammenarbeit zu besprechen. Im Rahmen der ganztägigen Veranstaltung haben Führungen durch die Lernfabriken des PTW stattgefunden.

Gemeinsamer Ausklang des Sommers mit HiWis, WiMis, und Ehemaligen

Am 14. September hatten wir beim TEC-Sommerfest am PTW einen großartigen Abend, den wir gerne teilen möchten! Zu Beginn des Abends hatten wir die Ehre, einen Gastbeitrag von dem renommierten Unternehmen GMN zu hören, bei dem sie sich und ihre beeindruckenden Aktivitäten vorgestellt haben.

Wie energieflexible Verbraucher auf ein volatiles Stromangebot reagieren können.

Wir freuen uns sehr, auf der diesjährigen LCOY Klimakonferenz durch einen Vortrag von Adrian von Hayn und Tobias Koch jungen Menschen einen Einblick in das Thema der energieflexiblen Produktion geben zu können.

Entwicklung und Bewertung einer KI-basierten Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) zur Bedienung von Werkzeugmaschinen

Innerhalb des Kompetenzzentrum für Arbeit und KI (KompAKI) fokussiert das Projekt den Einsatz von KI für die Schnittstellen zwischen Menschen und Maschine in der Produktion. Hierbei wird untersucht, inwiefern KI für die Gestaltung und Auslegung solcher Schnittstellen eingesetzt werden kann, wie damit die Bedienung von Werkzeugmaschinen in der Produktion hinsichtlich Effizienz, Einfachheit, Individualisierbarkeit und intelligenten Funktionen verbessert wird und wie das die Arbeitswelt in der Produktion verändert. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer menschengerechten und KI-basierten Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) zur Bedienung von Werkzeugmaschinen.

Durchführung des neuen KI-Workshops im Rahmen von KompAKI

Viele Unternehmen planen derzeit den Einsatz von KI, allerdings wissen nur wenige, wie und wo Sie überhaupt anfangen sollen, um KI in ihrem Unternehmen einzuführen. Doch ist das Vorhaben tatsächlich so kompliziert? Im Rahmen des Kompetenzzentrum Arbeit und KI (KompAKI) bieten wir am PTW den neuen Workshop KI in der Praxis an, in dem ein systematisches Vorgehen für die erfolgreiche Einführung und Umsetzung von KI für das eigene Unternehmen vermittelt und gleichzeitig das Verständnis für Anwendungsmöglichkeiten, Potentiale aber auch für die Grenzen von KI verbessert werden. Gemeinsam mit der Unternehmensführung mehrerer Unternehmen aus verschiedenen Branchen und Größen wurden im Workshop mögliche Anwendungsfälle von KI in den jeweiligen Unternehmen identifiziert und gemeinsam über das Vorgehen zur Umsetzung diskutiert. Vielen Dank an @RKW Kompetenzzentrum, @RKW Hessen GmbH und vor allem an @Sascha Gutzeit, @Sabine Erdler und @Orsola Valente für die Möglichkeit des spannenden Zusammentreffens, der tollen Organisation und schönen Location. Ebenfalls vielen Dank an @Wianco ott robotics gmbh für die spannenden Einblicke in die entwickelte kognitive KI namens Emma, die schon Anwendung in Unternehmen findet. Unter folgenden Link bietet das PTW im Rahmen von KompAKI weitere spannende Transferangebote wie Workshops, Fachgespräche, Führungen und Veranstaltungen an: https://kompaki.de/angebote/ Wir freuen uns bereits auf die nächsten Zusammentreffen mit spannenden Wissensaustausch!

Versorgungssystem der ETA-Fabrik erstmals durch Deep Reinforcement Learning gesteuert

Das Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) hat in der Forschungsfabrik ETA-Fabrik eine relevante Entwicklung im Bereich der Energieversorgungssysteme erzielt. Erstmals wurde die komplexe Versorgungstechnik der Forschungsfabrik erfolgreich durch die Anwendung von Deep Reinforcement Learning (DRL) gesteuert. Deep Reinforcement Learning ist eine Unterdisziplin des maschinellen Lernens, bei der ein Algorithmus (Agent) durch Interaktion mit seiner Umgebung eine langfristig optimale Strategie erlernt– in diesem Fall den möglichst kostenoptimalen Betrieb der Versorgungstechnik der ETA-Fabrik.