PTW News

Dr.-Ing. Niklas Panten hat in seiner Dissertation ein Verfahren der Künstlichen Intelligenz untersucht, um durch Interaktion eines intelligenten Agenten mit verschiedenen Energiesystemen eine nach multiplen Zielgrößen optimierte Betriebsstrategie zu erlernen.

In einem spannenden Talk sprachen HELLER COO Manfred Maier und Prof. Dr.-Ing. Matthias Weigold von der TU Darmstadt über die Veränderungen in der globalen Wertschöpfung.

Weltweite institutsübergreifende Zusammenarbeit zu Lernfabriken

Die Zahl an Forschungsinstituten und Unternehmen, die Lernfabriken entwickeln und aufbauen, steigt jährlich. Die International Association of Learning Factories (IALF) stellt ein weltweites Netzwerk von Forschungsinstituten dar, die Lernfabriken betreiben.

Im Rahmen des Projekts ETA-Transfer werden aktuelle Erkenntnisse im Bereich der Energieeffizienz im industriellen Umfeld umgesetzt.

„Von der Manufaktur hin zur industriellen Produktion“ – Unter diesem Leitsatz dürfen wir die GTM Testing and Metrology GmbH als neuen Partner der Prozesslernfabrik CiP begrüßen und in den nächsten Jahren durch Schulung und Beratung bei ihrer Lean Transformation begleiten.

Im Rahmen des diesjährigen Energie- und Klimasymposiums der IHK Darmstadt Rhein Main Neckar sollen die Erfolge des Energieeffizienznetzwerks ETA-Plus Südhessen gefeiert und gewürdigt werden. Gemeinsam mit Ihnen möchte die IHK Darmstadt Rhein Main Necker am Donnerstag, 10. Dezember ab 16 Uhr, die Erfolge und Auszeichnungen des Energieeffizienznetzwerks feiern.

The 16th International High-Speed Machining (HSM) Conference will take place in Darmstadt from October 26 to 27, 2021.

Welche Chancen entstehen durch den Einsatz von Virtual Reality in der betrieblichen Bildung und für Lernfabriken? Welche Herausforderungen sind damit verbunden? Welche Chancen entstehen durch den Einsatz von Virtual Reality in der betrieblichen Bildung und für Lernfabriken? Welche Herausforderungen sind damit verbunden?

Das neue Kompetenzzentrum für Arbeit und künstliche Intelligenz (KompAKI) an der TU Darmstadt zielt darauf ab, Potentiale einer menschengerechten Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) zu untersuchen und zu erschließen. Hierfür werden u.a. Ansätze einer kooperativen KI erforscht sowie neue Methoden entwickelt, um die Arbeit in KI-unterstützten Arbeitssystemen zu bewerten. Die Erkenntnisse aus den genannten Themenfeldern werden in Pilotprojekten mit Unternehmen angewendet und erprobt. Ein mögliches Anwendungsfeld von KI ist im Bild aufgezeigt. Nach einem Praxistest werden die Erkenntnisse systematisiert und methodisch aufbereitet, so dass sie für die Ausbildung von Studierenden und den Transfer in die unternehmerische Praxis zur Verfügung stehen. Das Projekt KompAKI startete am 01.10.2020 mit einer Gesamtlaufzeit von 5 Jahren und verfolgt einen zweiteiligen Ansatz: Zunächst werden in Forschungs- und Entwicklungsprojekten die Potentiale von KI in der Arbeitswelt in sechs Themenfeldern untersucht. Dies erfolgt in einem Konsortium aus Fachgebieten der TU Darmstadt und der Hochschule Darmstadt. Anschließend werden die gewonnenen Erkenntnisse in fünf Pilotprojekten gemeinsam mit Industriepartnern validiert und so mit den Erfordernissen der regionalen Unternehmen abgeglichen. Die Gesamtprojektleitung liegt, aufgrund der Ausrichtung auf die Arbeitsforschung, beim Institut für Arbeitswissenschaften der TU Darmstadt. Das PTW ist innerhalb des Projekts v.a. in den Pilotprojekten und damit der praxisorientierten Umsetzung federführend. Folgende Einsatzbereiche von KI werden durch das PTW untersucht: • KI-unterstützte digitale Assistenzsysteme • KI-basierte Interfaces von Werkzeugmaschinen • KI in der Qualitätssicherung • KI-unterstützte Werstromanalyse • Datenbasierte Geschäftsmodelle und KI Um den Wissenstransfer in Lehre und Praxis sicherzustellen wird während der Laufzeit von KompAKI u.a.: • eine Transferplattform etabliert, um Unternehmen, die an KI-Anwendungen interessiert sind, an Softwareunternehmen zu vermitteln. • eine eigenständige und unabhängige Anlaufstelle für Unternehmen, Sozialpartner, Verbände und die Politik eingerichtet. • mittelfristig ein Studienschwerpunkt „Arbeit und KI“ eingerichtet, wobei kurzfristig die gewonnen Erkenntnisse in die Lehre der beteiligten Fachgebiete einfließen. • ein Zertifikatlehrgang für die Industrie entwickelt und angeboten. Langfristig verfolgt KompAKI die Ausgründung einer Transferstelle um eine Verstetigung über die Laufzeit hinaus zu etablieren.

Pareto (chart) is a great tool to identify top issues in any domain. It is especially used to identify quality issues in production processes. However, in many quality applications errors occur in different forms and time frames: • Some errors occur sporadic, i.e. only occasionally • Some errors show a clear trend over the last days or weeks • Others are critical in terms of total numbers. The EIT IVE project uses data analytics to address this issue and highlight errors that “fly under the pareto radar”. The following parameters are calculated from rework data sets: • Frequency of occurrence • Trend • Infrequency (sporadic) • Time effort for rework To make the results available in operations, an overall error score is calculated and displayed to operators in rework and in line. This helps identify critical quality issues that lead to rework efforts and thus reduce these efforts. To learn more follow us on Social Media or visit our web sites: Magna, MAN, SFM Systems, PTW TU Darmstadt.

Seit Oktober 2020 dürfen wir die LohrElement GmbH als neuen Partner der Prozesslernfabrik CiP begrüßen.

Zur Untersuchung, wie die Energienachfrage bei klimatisierten Produktionsumgebungen in Zukunft flexibel an das immer stärker schwankende Energieangebot aus erneuerbaren Energien angepasst werden kann, wurde in der ETA-Fabrik des PTW ein innovativer, energieflexibler Klimaraum gebaut. Damit ist es möglich, das Flexibilisierungspotential von klimatisierten Produktionsumgebungen bei verschiedenen Betriebsstrategien zu identifizieren. So kann zum Beispiel die thermische Speicherkapazität der Gebäudehülle und des Rauminhalts für eine zeitliche Verschiebung des Strombezugs der Kühlung oder Heizung genutzt werden.

Die Umfrage „KI im produzierenden Mittelstand“ strebt eine Erhebung des aktuellen Stands von KI-Technologien in produzierenden KMU an. Sie ist Teil einer Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0 (gefördert vom BMBF, beauftragt von acatech) und des PTW. Die Expertise soll u.a. mögliche Defizite in der deutschen Förderlandschaft aufzeigen und bei der Konzeption zukünftiger Förderprogramme unterstützen.

Die Verfügbarkeit von Strom aus erneuerbaren Energiequellen ist häufig wetterabhängig. Dies stellt eine große Herausforderung für das Stromsystem dar, da immer eine Balance zwischen Erzeugung und Nachfrage gewährleistet sein muss, um keinen Blackout zu riskieren. Im SynErgie-Projekt erforschen wir am PTW gemeinsam mit über 90 Partnern aus der Industrie, Wissenschaft und Gesellschaft wie Fabriken in Zukunft einen Beitrag zur Energiewende leisten können, indem sie ihren Strombedarf flexibel an das schwankende Angebot aus erneuerbaren Quellen anpassen. Über die neusten Projektergebnisse und News können Sie sich im Video und auf synergie-projekt.de informieren.

Jetzt Gründungsmitglied werden und CO 2 -Emissionen senken: Im Rahmen der Initiative für Energieeffizienz- und Klimaschutz-Netzwerke will die Bundesregierung ab 01.01.2021 mit 350 neu etablierten Netzwerken bis zu 6 Mio. Tonnen Treibhausgas-Emissionen in der Industrie einsparen.