Die Forschungsgruppe CiP strebt danach, das führende anwendungsorientierte Forschungs- und Transferzentrum für Verbesserungen ganzheitlicher Produktionssysteme zu sein.

Die Forschungsaktivitäten gliedern sich in folgende vier Schwerpunkte und beschäftigt sich aktuell mit den genannten Themen:

Lernfabriken und Kompetenzentwicklung für die Produktion

• Mixed Reality in Lernfabriken
• Arbeitsintegriertes Lernen zur Einführung von künstlicher Intelligenz in der Produktion
• Kompetenzentwicklung zur Kreislaufwirtschaft
• Planung und Weiterentwicklung von Lernfabriken

Shopfloor Management und Problemlösung

• Gestaltung kundenindividueller analoger und digitaler Shopfloor Management Systeme
• Systemorientierte Gestaltung datenbasierter Problemlösungsprozesse

Data Science und Künstliche Intelligenz in der Produktion

• Industrielle Bildverarbeitung auf Basis von Technologien des Maschinellen Lernens
• Zeitreihen Analyse, Anomalie-Detektion und prädiktive Instandhaltung auf Basis von Maschinendaten
• Ganzheitliches Datenmanagement in Produktionsumgebungen
• Gaia-X-konforme Datenökosystemtechnologien
• Wissens- und Datenintegration in LLM-basierten Assistenzsystemen (Neurosymbolic/Grounded AI)
• Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung in der Produktion und im Projektmanagement

Wertstrommanagement

• Wertstromdesign 4.0
• Digitaler Wertstromzwilling
• Data Analytics für Wertstromanalyse und -gestaltung
• Nachhaltigkeit, Resilienz und Zirkularität im Wertstrommanagement
• Digitale Fabrikplanung

In einem dynamischen Team mit über 15 wissenschaftlichen Mitarbeitenden forscht die Gruppe CiP | Center für industrielle Produktivität anwendungsorientiert an innovativen Ansätzen des Produktionsmanagements für die Schlanke und Digitale Produktion.

Die Forschungsgruppe CiP betreibt mit der gleichnamigen Prozesslernfabrik CiP ein innovatives Aus- und Weiterbildungszentrum, in dem seit 2007 Methoden der Schlanken Produktion an Partnerunternehmen aus der produzierenden Industrie vermittelt werden. Sie bietet ein ideales Umfeld, um neue Ansätze in einer Produktion unter Laborbedingungen zu erproben sowie um Forschungsergebnisse anschaulich und greifbar in die Industrie zu transferieren. Seit 2016 bildet die Prozesslernfabrik CiP außerdem den Kern des Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt (MDZ) (wird in neuem Tab geöffnet) und bereitet mittelständische Unternehmen auf die Herausforderungen der Digitalisierung vor.

Mit der FlowFactory entsteht eine neue Forschungs- und Lernfabrik auf dem Campus Lichtwiese, in der auf neuestem Stand der Technik zukünftige Fragestellungen des Produktionsmanagements untersucht und demonstriert werden.

Wir leben die Lean-Philosophie, setzen uns kritisch mit Lean-Methoden auseinander, suchen den Austausch mit Lean-Denkenden und sind begeistert davon, wenn wir es schaffen, dass der Lean-Funke überschlägt. Das geschieht unserer Erfahrung nach aber nur selten durch Bücher, Vorträge oder Schulungen im Frontalunterricht.

Wie kommen wir zu dieser Aussage?

Am Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der Technischen Universität Darmstadt haben wir uns die Frage gestellt, woran es unseren Absolventinnen und Absolventen fehlt, wenn sie nach ihrem Abschluss in produktionsnahen Bereichen arbeiten. Die Antwort erhielten wir aus einer Befragung von 50 Personalleitenden. Die Defizite sind…

• …zu wenig Kenntnisse über Lean-Methoden
• …mangelndes Wissen über Produktionssysteme (Aufbau + Wirkungsweise)
• …keine Vorstellung über ideale Abläufe und keine Begeisterung für den Kontinuierlichen Verbesserungsprozess

Der Lean-Funke war also nicht übergesprungen. Die Beobachtung setzt sich fort in Beratungsprojekten, in denen wir Unternehmen bei ihrer Lean Transformation begleiten:

• Mitarbeitenden fehlen die praktischen Fähigkeiten zur Umsetzung von Lean Methoden
• In Trainings erhalten Mitarbeitende oftmals rein theoretisches Wissen, welches sie nicht in die Praxis übernehmen können, da ihnen der Anwendungsbezug fehlt

Wir haben also den Bedarf nach einer verbesserten Aus- und Weiterbildung festgestellt, in der nicht Wissen, sondern Fähigkeiten für Mitarbeitende in der Produktion vermittelt werden.