GoIng Digital – Digitalisierung in der Produktion am Beispiel Lernfabrik

Gemeinsames Tutorium dreier Lernfabriken

Veranstaltungsart Tutorium (Master)
Ansprechpartner Hans Joachim Groß M.Sc.
Termin Das Tutorium findet Sommersemester 2025 statt und gliedert sich in drei Einheiten an drei verschiedenen Universitäten sowie eine schriftliche Klausur
  • Informationsveranstaltung für TU-Studierende: 22.04.2025 13:00-14:30 Uhr
  • Ruhr-Universität Bochum: 28.-30.04.2025
  • Technische Universität Darmstadt: 14.05.-16.05.2025
  • ESB Business School Reutlingen: 16.06.-18.06.2025
  • Klausur: tbd
Aushang Hier finden Sie alle Informationen als PDF zum Download (wird in neuem Tab geöffnet)
Semester Sommersemester
Anmeldung Die Teilnehmendenzahl ist auf 5 Studierende begrenzt. Bite schicken Sie bei Interesse zunächst eine E-Mail an Sobald Sie eine positive Rückmeldung der Organisatoren per E-Mail erhalten, können Sie sich in TuCan anmelden.
Voraussetzung
  • Abgeschlossenes Bachelorstudium
  • Anwesenheitspflicht an allen Terminen
Hinweis
  • Reise- und Unterkunftskosten werden übernommen
  • Prüfung: Präsentation + schriftliche Prüfungsleistung
Intention: Mit Industrie 4.0 als Zukunftsvision des deutschen Produktionsstandorts stellt sich die Frage, wie bestehende Produktionssysteme mit neuen, digitalen Möglichkeiten vereint bzw. weiterentwickelt werden können. Die Fertigkeiten und Fähigkeiten im Bereich der Bewertung, Umsetzung und Einführung digitalisierter Prozesse sind für Unternehmen dabei von herausragender Bedeutung. Haptisch erfahrbar werden die Veränderungen durch Übungen in 3 verschiedenen Lernfabriken in Deutschland gemacht (Ruhr-Universität Bochum, TU-Darmstadt, Hochschule Reutlingen)
Hauptziele Digitalisierung in der Produktion hautnah erleben

Ruhr-Universität Bochum: Assistenzsysteme in der Produktion

Unter anderem:
  • Bewertung von Assistenzsystemen
  • Auswirkungen von Assistenz auf Beschäftigung
  • Augmented- und Virtual-Reality

Technische Universität Darmstadt: Produktion und Künstliche Intelligenz

Unter anderem:
  • Verschwendung erkennen
  • Wertstromanalyse 4.0
  • KI und deren Nutzen in der Produktion

ESB Business School Reutlingen: Innovative Intralogistik

Unter anderem:
  • Automatisierung und Digitalisierung in der Intralogistik
  • Analyse und Optimierung des Intralogistoksystems
  • Fahrerlose Transportsysteme
  • Mensch-Roboter-Kollaboration