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Forschungsgruppe MiP | Management industrieller Produktion

Forschungsschwerpunkt Datengetriebene Prozessoptimierung und Geschäftsmodellinnovation

• Autonome Auftragssteuerung mittels Reinforcement Learning
• Datengestützte Verbesserung von Produktionsprozessen
• Innovative Geschäftsmodelle für den Maschinen- und Anlagenbau im Kontext von Industrie 4.0

dataPro | Plattform datengetriebene Produktion
ProKi | KI in der Produktion

Seit dem Wintersemester 2022/2023 betreut Frau Meldt die Vorlesung Qualitätsmanagement von Prof. Metternich im Masterstudium. Diese findet in Zusammenarbeit mit Prof. Groche (PtU) statt.

Die Vorlesung Qualitätsmanagement vermittelt den Studierenden die grundlegenden Begriffe und Methoden des Qualitätsmanagements. Darüber hinaus werden die Grundlagen industrieller Messtechnik und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenakquisition und -weiterverarbeitung vermittelt. Schließlich wird ein Ausblick auf neue Möglichkeiten der (präventiven) Qualitätssicherung unter Einbeziehung von Prozessdaten gegeben. Im Zuge der Vorlesung wird den Studierenden ebenfalls die Möglichkeit geboten, einen Einblick in die operative Qualitätssicherung zu erhalten. Im Rahmen von Praxisübungen kommen die Studierenden in Kontakt mit hochmoderner Prüf- und Messtechnik sowie grundlegenden Messmitteln. Eine ergänzende Übung zum Thema „Software im Qualitätsmanagement“ rundet die Vorlesung durch die Arbeit mit einer weitverbreiteten Softwarelösung ab.