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Forschungsgruppe ETA | Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion

Forschungsschwerpunkt Energieoptimierter Fabrikbetrieb

• Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung industrieller Versorgungssysteme
• Interpretierbarkeit KI-basierter Algorithmen mittels XAI Methoden
• Condition- und Process Monitoring sowie Predicitve Maintenance und -Quality zur Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz
• Blockchain Technologie für die Digitalisierung in der Produktion

Endi-QM | Energieeffizienz durch intelligentes in-Prozess Quality Monitoring

Seit dem Wintersemester 2022/23 betreut Herr Stobert die Vorlesung Digitalisierung in der Produktion von Prof. Weigold im Masterstudium.

Die Vorlesung soll Studierenden des Masterstudiums vermitteln, wie sich Prozesse in der Produktion durch fortschreitende Digitalisierung wandeln. Im Rahmen der Vorlesung sollen gezeigt werden wie Agilität und Flexibilität für eine Individualfertigung gelingen kann. Basis ist zum einen die Vernetzung der Produktionsprozesse. Es wird aufgezeigt wie moderne Informations- und Kommunikations-Infrastrukturen aussehen und welche Modelle für eine standardisierte Vernetzung vorhanden sind. Zum zweiten wird die Bedeutung der Erfassung, Handhabung und Nutzung von Daten als entscheidendes Gut in der Produktion von morgen dargestellt. Abschließend gibt die Vorlesung einen Blick über moderne Steuerungsmechanismen bis hin zur Fragestellung von autonomen Abläufen in der Produktion.