Enno Lang M. Sc.
Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen
MiP | Management industrieller Produktion
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Forschungsgruppe MiP | Management industrieller Produktion
Forschungsschwerpunkt KI & Geschäftsmodellentwicklung in der Produktion
- Datengestützte Verbesserung von Produktionsprozessen
- Nutzung von Advanced Analytics zur Optimierung von Fertigungsprozessen
- Innovative Geschäftsmodelle für den Maschinen- und Anlagenbau im Kontext von Industrie 4.0
Seit dem Sommersemester 2021 betreut Herr Lang die Vorlesung Management industrieller Produktion von Prof. Metternich im Masterstudium.
Im Rahmen der Vorlesung wird den Studierenden praxisnahes Wissen über gesamtbetriebliche Abläufe vermittelt. Die Studierenden erhalten hierbei Kenntnisse in den Bereichen des Unternehmens und der Unternehmensorganisation, der Werks- und Produktionsplanung, dem Produktivitätsmanagement, der manuellen Tätigkeiten und Möglichkeiten zur Automatisierung sowie des Qualitätsmanagements. Durch die Vermittlung von Kompetenz- und Methodenwissen und das Anregen wirtschaftlichen Denkens und Handelns werden die Studierenden dazu befähigt, die Vorlesungsinhalte in der betrieblichen Praxis umzusetzen.
Publikationen
2021
Bossler, Lukas Florian ; Rogalski, Timo ; Stanula, Patrick ; Lang, Enno ; Kohn, Oliver ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Krönung, Julia ; Buchwald, Arne (2021):
Pay-per-Stress — Belastungsorientierte Leasingmodelle im Maschinenbau.
In: Wirtschaftsinformatik & Management, 2021, Springer, ISSN 1867-5905,
DOI: 10.1365/s35764-021-00367-2,
[Artikel]
Stanula, Patrick ; Kohn, Oliver ; Lang, Enno ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Buchwald, Arne (2021):
Economic assessment of stress-based payment models.
In: Procedia CIRP, 103, S. 182-187. Elsevier B.V., ISSN 2212-8271,
DOI: 10.1016/j.procir.2021.10.029,
[Artikel]
Kohn, Oliver ; Stanula, Patrick ; Lang, Enno ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim
Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (Hrsg.) (2021):
Development of a Stress Factor as an Indicator for Stress-Based Payment Models for Machine Tools.
In: Lecture Notes in Production Engineering, In: Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 11th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, September 2021, S. 239-247,
Berlin, Springer, ISBN 978-3-030-78423-2,
DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_27,
[Konferenzveröffentlichung]