Tobias Biegel M. Sc.

Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen

CiP | Center für industrielle Produktivität

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Forschungsgruppe CiP | Center für industrielle Produktivität

Forschungsschwerpunkt Data Science und Künstliche Intelligenz in der Produktion

  • Quality Intelligence:​ Einsatz von Deep Learning zur multivariaten statistischen Prozessüberwachung
  • Asset Intelligence​: Prädiktive Instandhaltung auf Basis von Maschinen- und Prozessdaten

Seit dem Wintersemester 2019/2020 betreut Herr Biegel den Themenbereich „Predictive Maintenance“ in der Vorlesung Machine Learning Anwendungen von Prof. Metternich im Masterstudium. Diese findet in Zusammenarbeit mit Prof. Weigold, Prof. Klingauf (FSR) und Prof. Kersting (Department of Computer Science) statt. Die Vorlesung verbindet ingenieurswissenschaftliche Fragestellungen mit modernen Methoden des Maschinellen Lernens im Kontext der Künstlichen Intelligenz. Dabei werden, ausgehend von der mathematischen Theorie der Verfahren, anhand von einschlägigen Praxisbeispielen aus der fertigenden Industrie die Methoden erläutert und kritisch aus der Perspektive der Ingenieurswissenschaft hinterfragt. Beispielhaft sind der Einsatz des Maschinellen Lernens in der Instandhaltung, im Energiemanagement oder in der Qualitätssicherung zu nennen. Im Rahmen eines Praxisprojekts können die Studierenden ihr neu erlerntes Wissen direkt an realen Daten aus der Industrie erproben.

Springe zu: 2021
Anzahl der Einträge: 3.

2021

Metternich, Joachim ; Biegel, Tobias ; Cassoli, Beatriz Bretones ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Rosemeyer, Jannik ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina
Forschungsbeirat der Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technik wissenschaften (Urheber) (2021):
Künstliche Intelligenz zur Umsetzung von Industrie 4.0 im Mittelstand : Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0.
Stand August 2021, München, acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (Geschäftsstelle), [Report]

Jourdan, Nicolas ; Longard, Lukas ; Biegel, Tobias ; Metternich, Joachim
Herberger, D. ; Hübner, M. (Hrsg.) (2021):
Machine Learning For Intelligent Maintenance And Quality Control: A Review Of Existing Datasets And Corresponding Use Cases.
In: Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2021), S. 499-513,
Hannover, Leibniz Universität Hannover, 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2021), online, 10.-11.08.2021, DOI: 10.15488/11280,
[Konferenzveröffentlichung]

Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Metternich, Joachim (2021):
An AI Management Model for the Manufacturing Industry - AIMM. (Verlagsversion)
Darmstadt, DOI: 10.26083/tuprints-00019038,
[Report]

Diese Liste wurde am Fri Dec 3 18:21:38 2021 CET generiert.