Bastian Dietrich M. Sc.

Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen

ETA | Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion

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Forschungsgruppe ETA | Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion

Forschngsschwerpunkt Energiemanagement & Monitoring

  • Messsysteme und IKT-Infrastruktur zur Energiedatenerfassung
  • Machine Learning zur Prognose von Energiesystemen

Seit dem Wintersemester 2019/2020 betreut Herr Dietrich den Themenbereich „Energy Forecasting“ in der Vorlesung Machine Learning Anwendungen von Prof. Weigold im Masterstudium. Diese findet in Zusammenarbeit mit Prof. Metternich, Prof. Klingauf (FSR) und Prof. Kersting (Department of Computer Science) statt. Die Vorlesung verbindet ingenieurswissenschaftliche Fragestellungen mit modernen Methoden des Maschinellen Lernens im Kontext der Künstlichen Intelligenz. Dabei werden, ausgehend von der mathematischen Theorie der Verfahren, anhand von einschlägigen Praxisbeispielen aus der fertigenden Industrie die Methoden erläutert und kritisch aus der Perspektive der Ingenieurswissenschaft hinterfragt. Beispielhaft sind der Einsatz des Maschinellen Lernens in der Instandhaltung, im Energiemanagement oder in der Qualitätssicherung zu nennen. Im Rahmen eines Praxisprojekts können die Studierenden ihr neu erlerntes Wissen direkt an realen Daten aus der Industrie erproben.

Springe zu: 2020 | 2019
Anzahl der Einträge: 2.

2020

Dietrich, Bastian ; Walther, Jessica ; Weigold, Matthias ; Abele, Eberhard (2020):
Machine Learning Based Very Short Term Load Forecasting of Machine Tools.
In: Applied Energy, 276, S. 115440. Elsevier B.V., ISSN 03062619,
DOI: 10.1016/j.apenergy.2020.115440,
[Artikel]

2019

Walther, Jessica ; Dietrich, Bastian ; Abele, Eberhard (2019):
Generic Machine Learning Approach for Very Short Term Load Forecasting of Production Machines.
In: Proceedings of 11th International Conference on Applied Energy, August 12-15, S. Paper ID -589,
Västerås (Sweden), [Konferenzveröffentlichung]

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