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Aktuelle Masterthesen

  • Identifikation praxisrelevanter Anforderungen zur Weiterentwicklung von APS-Systemen mittels Kano-Methode

    Identification of practically relevant requirements for the advancement of aps-systems using the kano-method

    2025/08/20

    Supervisor: Leonie Meldt, M.Sc.

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  • Modellierung des Ressourcenverbrauchs eines Roboterbasierten Fertigungssystems für die Automatisierte Ökobilanzierung hybrid Gefertigter Bauteile

    Modeling the resource consumption of a robot-based manufacturing system for automated life cycle assessment of hybrid manufactured components

    2025/08/20

    Supervisors: Jonas Zarges, M.Sc., Edward Schreiner, M.Sc.

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  • Analyse des Nutzungskontexts und Anforderungsdefinition einer KI-gestützten Benutzerschnittstelle zur Interaktion mit Werkzeugmaschinen in der Produktion

    2025/08/14

    Supervisor: Gilbert Ely Engert, M.Sc.

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  • Entwicklung eines Multiagenten-KI-Systems auf Basis von Large-Language-Modellen zur Interaktion mit Werkzeugmaschinen in der Produktion

    2025/08/06

    Supervisor: Gilbert Ely Engert, M.Sc.

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  • Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zum Wissensmanagement und zur Entscheidungsunterstützung in der Qualitätssicherung

    Development of a an AI-Based Approach for Knowledge Management and Decision Support in Quality Assurance

    2025/08/05

    Supervisor: Nik Weisbrod, M.Sc.

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  • Automatische Anleitungserstellung aus Videos mithilfe von ressourcenarmen Computer Vision und Machine Learning Algorithmen

    Enabling Automatic Instruction Generation from Videos using Lightweight Computer Vision and Machine Learning Algorithms

    2025/08/01

    Supervisor: Lukas Hammen, M.Sc.

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  • Entwicklung einer Steuerungsschnittstelle zur Anbindung einer herstellerunabhängigen Bedienoberfläche an CNC-Fräsmaschinen

    2025/08/01

    Supervisor: Gilbert Ely Engert, M.Sc.

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  • Repräsentation von Standardarbeitsblättern als Knowledge-Graphen mithilfe von Machine Learning Algorithmen

    Representing Standard Worksheets as Knowledge-Graph Embeddings using Machine Learning Algorithms

    2025/08/01

    Supervisors: Lukas Hammen, M.Sc. , Stefan Schulte, M.Sc.

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  • Situative Problemlösung durch large language models

    Situational problem solving using large language models

    2025/07/09

    Supervisor: Jan Chytraeus, M.Sc.

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  • Dashboard zur Visualisierung von Durchlaufzeiten und Auftragsstatus in der Produktion

    Dashboard for visualizing throughput times and order status in product

    2025/07/04

    Supervisors: Stefan Schulte, M.Sc., Muriel Schnelle, M.Sc.

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  • Entwicklung eines Lastenmanagementsystems auf Basis des Energieflexibilitätsdatenmodells

    2025/06/27

    Supervisor: Tobias Koch, M.Sc.

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  • Data Augmentation und Feature Engeneering in der Modellbildung von Trocknungsprozessen

    2025/06/24

    Supervisor: Jonathan Magin, M.Sc. M.Sc.

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  • Entwurf eines hybriden Soft Sensors zur Prädiktion der Trockenheit

    2025/06/24

    Supervisor: Jonathan Magin, M.Sc. M.Sc.

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  • Modellierung des Einflusses der Kühlschmierstoffkonzentration auf die Prozesskräfte in der spanenden Bearbeitung

    2025/06/16

    Supervisors: Edward Schreiner, M.Sc., Christopher Krebs, M.Sc.

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  • Entwicklung eines Analyse- und Priorisierungswerkzeugs für zirkuläre Verschwendungen in Produktionen

    2025/06/03

    Supervisor: Ivana Ljubicic-Shenouda, M.Sc.

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  • Development of a local RAG System for use on the Shop Floor in Cooperation with Aonic

    2025/05/27

    Supervisors: Yuxi Wang, M.Sc., Stefan Schulte, M.Sc.

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  • Entwicklung und experimentelle Validierung eines 3D-gedruckten Metall-Probekörpers mit definierten elastischen Eigenschaften

    2025/05/22

    Supervisors: Peter Gross, M.Sc., Magnus von Elling, M.Sc.

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  • Entwicklung eines Computer-Vision-Algorithmus zur automatisierten Erkennung von Schachtelfehlern bei Metallprofilen

    Development of a Computer Vision Algorithm for the Automated Detection of Nesting Errors in Metal Profiles

    2025/05/12

    Supervisors: Lukas Hammen, M.Sc. , Stefan Schulte, M.Sc.

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  • Agentic AI in der Industrie – Entwicklung und Untersuchung von kollaborativen KI-Systemen Aanhand realer Anwendungsfälle aus der Produktion

    2025/04/22

    Supervisors: Ann-Kathrin Bischoff, M.Sc., Gilbert Ely Engert, M.Sc.

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  • Entwicklung eines Frameworks zur Einführung eines Kennzahlensystems für das Remanufacturing

    2025/04/22

    Supervisor: Hans Joachim Groß, M.Sc.

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  • Weiterentwicklung einer HMI durch KI-gestützte Handlungsempfehlungen auf Basis von Maschinendaten

    2025/04/22

    Supervisors: Ann-Kathrin Bischoff, M.Sc., Lina Kramer, M.Sc.

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  • Vorstudie zur Entwicklung eines Performance Management Systems für dynamische Produktionsumgebungen im Kontext der Kreislaufwirtschaft

    2025/04/17

    Supervisor: Hans Joachim Groß, M.Sc.

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  • 3D (KI)-Videoanalyse zur Befundung von Bauteilen

    2025/03/21

    Supervisors: Alexander Moltschanov, M.Sc., Stefan Schulte, M.Sc.

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  • Entwicklung einer Software-gestützten Methode zur Darstellung von hochvariablen Layout-Zeichnung zur Steigerung der Wandlungsfähigkeit von Montageprozessen

    2025/03/06

    Supervisor: Fabian Hock, M.Eng.

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