Die autonome Fabrik beginnt nicht zwingend mit einem humanoiden Roboter. Sie kann auch in der Energieversorgung beginnen.

Physical AI wird aktuell häufig mit der humanoiden Robotik verbunden. Dabei ist das Anwendungsspektrum deutlich größer und umfasst ebenso Maschinen, Anlagen und komplexe Versorgungssysteme.

Welche Kompetenzen braucht es zur Realisierung energieeffizienter Produktion?

Diese Frage begleitet uns in der ETA-Fabrik nicht nur in der Forschung, sondern insbesondere im Transfer in die industrielle Praxis.

KI und unternehmensübergreifender Datenaustausch zeigen, wie das Fehlermanagement entlang der Wertschöpfungskette neu gedacht werden kann.

Am 30. Juli 2026 fand die Abschlussveranstaltung unseres Forschungsprojekts ProjektPrePAIR am Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der TU Darmstadt statt. Gemeinsam mit unseren Projektpartnern haben wir gezeigt, wie KI-Methoden und unternehmensübergreifender Datenaustausch das Fehlermanagement entlang der Wertschöpfungskette grundlegend verändern können.

Große Nachfrage nach Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz macht KI.produktiv 2025 zum vollen Erfolg

Unser MDZ Darmstadt ist ein Konsortialprojekt aus vier Instituten der Technischen Universität Darmstadt, zwei Fraunhofer-Instituten und der IHK Darmstadt Rhein-Main-Neckar.

Drei Fragen an Prof. Matthias Weigold

Wie Fertiger mit souveränen Daten-Ökosystemen Effizienz und Resilienz heben, welche Hürden KMU vs. Konzerne haben – und wie schlanke KI im Edge‑Cloud‑Verbund Energie spart und Klimaziele stützt.

Starke Partnerschaften für die Zukunft der Fertigung

Vom 20. bis 23. Oktober war das PTW mit Nik Weisbrod, Lukas Nagel und Prof. Joachim Metternich auf den EFFRA Manufacturing Partnership Days 2025 und der MANUFUTURE EU Conference 2025 in Brüssel vertreten.

Große Nachfrage macht KI.produktiv 2025 zum vollen Erfolg

Nach drei Jahren war es wieder so weit: Letzten Donnerstag hat erneut der Anwendertag „KI.produktiv“ unseres Mittelstand-Digital Zentrums Darmstadt stattgefunden.

Erfolgreiches Projekttreffen im Anwendungsfall A3!

Letzte Woche haben wir uns im Rahmen des Forschungsprojekts Projekt PrePAIR im Anwendungsfall 3 bei der BMW Group getroffen. Ziel des Use Cases ist eine proaktive Fehlervermeidung durch Korrelationsanalysen zwischen Prozessparametern und der Körperschallprüfung im EOL zu erreichen.

Predictive Failure Management with AI in Production

Im Rahmen des Konsortialtreffens durften wir unsere Projektpartner sowie den Projektträger am PTW herzlich willkommen heißen.