Drei Fragen an Prof. Matthias Weigold

Wie Fertiger mit souveränen Daten-Ökosystemen Effizienz und Resilienz heben, welche Hürden KMU vs. Konzerne haben – und wie schlanke KI im Edge‑Cloud‑Verbund Energie spart und Klimaziele stützt.

Starke Partnerschaften für die Zukunft der Fertigung

Vom 20. bis 23. Oktober war das PTW mit Nik Weisbrod, Lukas Nagel und Prof. Joachim Metternich auf den EFFRA Manufacturing Partnership Days 2025 und der MANUFUTURE EU Conference 2025 in Brüssel vertreten.

Große Nachfrage macht KI.produktiv 2025 zum vollen Erfolg

Nach drei Jahren war es wieder so weit: Letzten Donnerstag hat erneut der Anwendertag „KI.produktiv“ unseres Mittelstand-Digital Zentrums Darmstadt stattgefunden.

Predictive Failure Management with AI in Production

Im Rahmen des Konsortialtreffens durften wir unsere Projektpartner sowie den Projektträger am PTW herzlich willkommen heißen.

Prof. Matthias Weigold in Forschungsbeirat berufen

Prof. Dr.-Ing. Matthias Weigold ist neues Mitglied im Forschungsbeirat Industrie 4.0. Gemeinsam mit Uwe Wieland wurde er in das von acatech koordinierte Gremium aufgenommen, das als strategische und unabhängige Instanz zentrale Forschungsthemen rund um die digitale Transformation der Industrie mitgestaltet.

Erfolgreiches Projekttreffen im Anwendungsfall A3!

Letzte Woche haben wir uns im Rahmen des Forschungsprojekts Projekt PrePAIR im Anwendungsfall 3 bei der BMW Group getroffen. Ziel des Use Cases ist eine proaktive Fehlervermeidung durch Korrelationsanalysen zwischen Prozessparametern und der Körperschallprüfung im EOL zu erreichen.

Erfolgreicher Workshop zur Vormontage der Sensorik

Wie beginnt ein KI-Projekt, das zum Ziel hat, mit über 200 Sensoren den Zustand eines Kompensators von DEKOMTE zu überwachen?

Ein bedeutender Schritt in Richtung klimaneutraler Produktion.

In der Industrie gibt es zahlreiche Möglichkeiten, Energie und Ressourcen einzusparen. Das Forschungsprojekt KI4ETA hatte zum Ziel, diese Potenziale mithilfe künstlicher Intelligenz zu erschließen. Durch einen integrierten Ansatz wurden Energieeffizienz und Energieflexibilität gesteigert – ein bedeutender Schritt in Richtung klimaneutraler Produktion.

Das Verbundforschungsprojekt AICoM wurde im im November 2024 erfolgreich abgeschlossen.

Die spanende Fertigung steht vor neuen Herausforderungen: Der Trend zur Losgröße 1 und immer komplexere Werkstücke erfordern innovative Ansätze. Gerade bei kleineren Losgrößen werden häufig konservative Prozessparameter genutzt, die weit unter dem Produktivitätsoptimum liegen.

Potenziale von Ökosystemframeworks für die additive Fertigung

Wie können datensouveräne Ökosystemansätze die additive Fertigung transformieren?