ZIELE

• Grundlegende Definitionen und Methoden der KI kennenlernen
• Eigenschaften produktionsbezogener Daten erlernen
• Anwendungspotenziale für KI in der Produktion identifizieren
• Umsetzung eines KI-Projekts anhand eines realen Anwendungsfalls

INHALTE

• Einführung in Data Science und maschinelles Lernen
  • Datenanalyse und -visualisierung
  • Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
• CRISP-DM Modell als Vorgehen für KI Implementierungen
• Anwendungsbeispiele von KI am PTW
• Praxisübungen zur eigenständigen Umsetzung eines ersten KI-Anwendungsfalls
  • Softwaregeleitete Realisierung eines Projekts
  • Entwicklung eines Anwendungsfalls mit maschinellem Sehen

TERMINE

30.09. / 01.10. 2026

ZIELGRUPPE

Produktionsleitung, Führungskräfte an der Linie, Prozessoptimierung, Qualitätssicherung