Am 09. Mai hat Alexander Fertig die Ergebnisse seiner Dissertation mit dem Thema Datenbasierte, prozessparallele Qualitätsprognose für spanend hergestellte Werkstücke mittels maschinellen Lernens vorgestellt und die anschließende mündliche Prüfung zur Erlangung seines Doktorgrades erfolgreich bestanden.

Der Kern seiner Forschungsarbeiten am PTW ist ein neuartiges Lösungskonzept für die Umsetzung von datenbasierten Qualitätsprognosen für spanend hergestellte Werkstücke. Das entwickelte Verfahren eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung und Umsetzung prozessparalleler Qualitätsprognosen und unterstützt Experten der Produktion dabei, das eigene Fachwissen zu nutzen, um unter Verwendung der vorgestellten Lösungen KI-basierte Prognosemodelle zu erstellen und in ein Qualitätsüberwachungssystem zu überführen.

Wir danken Herrn Dr.-Ing. Alexander Fertig für seine großartige fachliche Arbeit und wünschen dir, Alexander, nur das Beste für deine weitere persönliche und berufliche Karriere!