Im April 2026 hat Erkut Sarikaya die Ergebnisse seiner Dissertation zum Thema „Continual Learning-Based Process Modeling for Cutting Parameter Optimization in Single-Part Manufacturing“ vorgestellt und die anschließende mündliche Prüfung zur Erlangung seines Doktorgrades erfolgreich bestanden.

In der Arbeit wurde ein Ansatz entwickelt, um technologische Schnittparameter beim Fräsen datengetrieben zu optimieren. Im Fokus standen selbstlernende Prozessmodelle, die mithilfe maschineninterner Daten kontinuierlich verbessert werden und dadurch eine anwendungsnahe Optimierung von Bearbeitungszeit unter Berücksichtigung von Prozessbelastung und Bauteilqualität ermöglichen.

Durch die Verbindung von CAD/CAM-NC-Prozessketten, automatisierter Datenerfassung, Continual Learning und mathematischer Optimierung leistet die Arbeit einen Beitrag zur intelligenten und adaptiven Prozessplanung in der Produktionstechnik — insbesondere für kleine Losgrößen und die Einzelteilfertigung.

Wir danken Erkut Sarikaya für seine großartige fachliche Arbeit, sein Engagement und seinen Beitrag zur Weiterentwicklung datengetriebener Fertigungssysteme. Für seine Zukunft sowie für neue berufliche und unternehmerische Herausforderungen wünschen wir ihm weiterhin viel Erfolg und alles Gute!

Dein PTW