Durch den Einsatz von KI, Digitalisierung und Industrie-4.0-Ansätzen kann die Energie- und Ressourceneffizienz in der industriellen Fertigung verbessert werden.

Das zeigte die Abschlusspräsentation des Projekts Endi-QM (Energieeffizienz durch intelligentes In-Process Quality Monitoring), die im vergangenen Monat stattfand. Im Fokus des Projekts stand die Reduktion von Ausschuss sowie des Primärenergieverbrauchs im hybriden Spritzgießprozess.

So erzielte der Forschungsverbund am EJOT-Standort Berghausen durch echtzeitfähige Data-Analytics-Ansätze zur Auswertung und Optimierung von Prozess- und Energiedaten eine nachhaltige Verbesserung der Prozesseffizienz.

Vielen Dank an EJOT, ENGEL und etalytics sowie an den Projektträger PTJ für die erfolgreiche Zusammenarbeit.