Amina Ziegenbein, M. Sc.

Forschungsschwerpunkt: Datengestützte Wertstrom- und Geschäftsmodellinnovation

  • ​Datengestützte Verbesserung von Produktionsprozessen
  • Nutzung von Advanced Analytics zur Optimierung von Fertigungsprozessen
  • ​Innovative Geschäftsmodelle für den Maschinen- und Anlagenbau im Kontext von Industrie 4.0

Studentische Arbeiten, ADPs, Forschungsseminare, Hiwi-Stellen

Veröffentlichungen und Vorträge

Jump to: 2018 | 2017
Number of items: 3.

2018

Ziegenbein, Amina and Stanula, Patrick and Metternich, Joachim and Abele, Eberhard
Schmitt, Robert and Schuh, Günther (eds.) (2018):
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Springer Cham, pp. 288-299, DOI: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉,
[Online-Edition: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-03451-1_...],
[Book Section]

Stanula, Patrick and Ziegenbein, Amina and Metternich, Joachim (2018):
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., pp. 261-266, 78, ISSN 2212-8271,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.08.177],
[Article]

2017

Ziegenbein, Amina and Metternich, Joachim and Schaupp, Eva (2017):
Herausforderungen im Werkzeugmanagement der spanenden Verarbeitung.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, 2017, pp. 64-66, (3), [Article]

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Amina Ziegenbein
Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe Management industrieller Produktion
Picture: PTW