Forschungsschwerpunkt: Künstliche Intelligenz für Energiesysteme

  • Optimierung der Betriebsstrategie von Energiewandler und Speichersystemen in der Produktion
  • Energiewirtschaftliche Optimierung von virtuellen Kraftwerken
  • Machine Learning zur Verbesserung von klassischen Optimierungsmodellen im Energiebereich
  • Stochastische gemischt ganzzahlige lineare Optimierung
  • Energieeffiziente und energieflexible Energieflussregelung (Maschinen, TGA, Gebäude)
  • Energiedisaggregation in der Produktion
  • Energiekennzahlensysteme zur Bewertung von Energiesystemen

Studentische Arbeiten, ADPs, Forschungsseminare, Hiwi-Stellen

Veröffentlichungen und Vorträge

Springe zu: 2018 | 2017
Anzahl der Einträge: 3.

2018

Weber, Thomas ; Strobel, Nina ; Kohne, Thomas ; Wolber, Jakob ; Abele, Eberhard (2018):
Realistic Modeling of a Combined Heat and Power Plant in the Context of Mixed Integer Linear Programming.
1, In: Proceedings, 7th DACH + Conference on Energy Informatics, (1), S. 27, ISSN 2520-8942, DOI: 10.1186/s42162-018-0037-z,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1186/s42162-018-0037-z],
[Artikel]

Abele, Eberhard ; Weber, Thomas ; Flum, Dominik ; Panten, Niklas ; Sossenheimer, Johannes ; Fuertjes, Tobias (2018):
A Kalman-Filter-Based Disaggregation Approach for Sensor Reduced Energy Monitoring on Component Level of Machine Tools.
In: Proceedings, 14th International Conference on High Speed Machining, San Sebastian (Spain), [Artikel]

2017

Moog, Daniel ; Weber, Thomas ; Flum, Dominik ; Strobel, Nina ; Schraml, Philipp ; Abele, Eberhard ; Valerie, Scharmer M. ; Popp, Richard S.-H. ; Schulz, Julia ; Zäh, Michael F. (2017):
Energieflexibilitätspotenziale in der Produktionsinfrastruktur.
112, In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, Carl Hanser Verlag, München, (12), S. 852-856, ISSN 0947-0085, DOI: 10.3139/104.111835,
[Artikel]

Diese Liste wurde am Mon Feb 24 07:51:14 2020 CET generiert.