Forschungsschwerpunkt: Künstliche Intelligenz für Energiesysteme

  • Messsysteme und IKT-Infrastruktur zur Energiedatenerfassung
  • Energiekennzahlensysteme zur Bewertung von Energiesystemen
  • Objektorientierte Automationssysteme für hybride, industrielle Micro Grids
  • Integration von Demand-Response in Anlagenbetriebsstrategien
  • Multi-kriterielle, stochastische Optimierung von Energiesystemen in hybriden, industriellen Micro-Grids durch Deep Reinforcement Learning

Studentische Arbeiten, ADPs, Forschungsseminare, Hiwi-Stellen

Veröffentlichungen und Vorträge

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Anzahl der Einträge: 12.

2019

Sossenheimer, Johannes ; Weber, Thomas ; Flum, Dominik ; Panten, Niklas ; Abele, Eberhard ; Fuertjes, Tobias
Armendia, Mikel ; Ghassempouri, Mani ; Ozturk, Erdem ; Peysson, Flavien (Hrsg.) (2019):
Non-intrusive Load Monitoring on Component Level of a Machine Tool Using a Kalman Filter-Based Disaggregation Approach.
In: Twin-Control, A Digital Twin Approach to Improve Machine Tools Lifecycle, Springer, Cham, S. 155-165, [Online-Edition: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02203-7],
[Buchkapitel]

Grosch, Benedikt ; Weitzel, Timm ; Panten, Niklas ; Abele, Eberhard (2019):
A Metaheuristic for Energy Adaptive Production Scheduling with Multiple Energy Carriers and its Implementation in a Real Production System 2.
In: Procedia CIRP, 26th CIRP Life Cycle Engineering Conference, West Lafayette, IN (USA), Elsevier B.V., S. 203-208, 80, ISSN 2212-8271,
DOI: 10.1016/j.procir.2019.01.043,
[Artikel]

Walther, Jessica ; Spanier, Dario ; Panten, Niklas ; Abele, Eberhard (2019):
Very Short-Term Load Forecasting on Factory Level — A Machine Learning Approach.
In: Procedia CIRP, 26th CIRP Conference on Life Cycle Engineering Purdue University, West Lafayette, IN (USA), Elsevier B.V., S. 705-710, 80, DOI: 10.1016/j.procir.2019.01.060,
[Artikel]

2018

Flick, Dominik ; Kuschicke, Felix ; Schweikert, Marcelo ; Thiele, Thomas ; Panten, Niklas ; Thiede, Sebastian ; Herrmann, Christoph (2018):
Ascertainment of Energy Consumption Information in the Age of Industrial Big Data.
In: Procedia CIRP, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm (Sweden), Elsevier B.V., S. 202-208, 72, ISSN 2212-8271,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.122],
[Artikel]

Panten, Niklas ; Strobel, Nina ; Sossenheimer, Johannes ; Abele, Eberhard (2018):
Framework for an Energy Efficient and Flexible Automation Strategy and Control Optimization Approach of Supply Systems within a Thermally-Linked Factory.
In: Procedia CIRP, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm (Sweden), Elsevier B.V., S. 526-532, 72, ISSN 2212-8271,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.238],
[Artikel]

Panten, Niklas (2018):
Energieflusssteuerung in der thermisch vernetzten Produktion.
In: Kolloquium "Wärmewende", 25. Februar 2018, Hochschule Darmstadt, [Konferenzveröffentlichung]

Abele, Eberhard ; Weber, Thomas ; Flum, Dominik ; Panten, Niklas ; Sossenheimer, Johannes ; Fuertjes, Tobias (2018):
A Kalman-Filter-Based Disaggregation Approach for Sensor Reduced Energy Monitoring on Component Level of Machine Tools.
In: Proceedings, 14th International Conference on High Speed Machining, San Sebastian (Spain), [Artikel]

2017

Panten, Niklas ; Abele, Eberhard (2017):
Prädiktive Energieflussregelung von Versorgungssystemen.
In: Industrie Management, GITO Verlag, Berlin, S. 19-23, 34, (1), ISSN 1434-1980,
[Artikel]

2016

Abele, Eberhard ; Bauerdick, Christoph ; Strobel, Nina ; Panten, Niklas (2016):
ETA Learning Factory: A Holistic Concept for Teaching Energy Efficiency in Production.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Conference on Learning Factories, Gjøvik (Norway) Elsevier B.V., S. 83-88, 54, ISSN 2212-8271,
[Online-Edition: http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2016.06.051],
[Artikel]

Panten, Niklas ; Hoffmann, Nils ; Fuchs, Friedrich Wilhelm (2016):
Finite Control Set Model Predictive Current Control for Grid-Connected Voltage-Source Converters With LCL Filters: A Study Based on Different State Feedbacks.
In: IEEE Transactions on Power Electronics, July 2016, S. 5189-5200, 31, (7), [Artikel]

Panten, Niklas ; Abele, Eberhard ; Schweig, Stefano (2016):
A Power Disaggregation Approach for fine-grained Machine Energy Monitoring by System Identification.
In: Procedia CIRP, 23rd CIRP Conference on Life Cycle Engineering, Elsevier B.V., S. 325-330, 48, ISSN 2212-8271,
[Online-Edition: http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2016.03.025],
[Artikel]

2015

Abele, Eberhard ; Panten, Niklas ; Menz, Benjamin (2015):
Data Collection for Energy Monitoring Purposes and Energy Control of Production Machines.
In: Procedia CIRP, 22nd CIRP Conference on Life Cycle Engineering, Sydney (Australien), Elsevier B.V., S. 299-304, 29, ISSN 2212-8271,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.01.035],
[Artikel]

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