Forschungsschwerpunkt: Simulation von Energiesystemen

  • Simulation des Energieverbrauchs von Produktionsmaschinen, Peripherie und Produktionssystemen
  • Datenbasierte Systemidentifikation
  • Machine Learning zur Verbesserung von klassischen Modellierungsansätzen im Energiebereich
  • Effiziente, sensorreduzierte Mess- und Überwachungskonzepte
  • Nonintrusive Load Monitoring an industriellen Anlagen
  • Condition und Process Monitoring mittels Energie- und Maschinendaten

Studentische Arbeiten, ADPs, Forschungsseminare, Hiwi-Stellen

Veröffentlichungen und Vorträge

Springe zu: 2019 | 2018
Anzahl der Einträge: 13.

2019

Czwick, Cordula ; Kugler, Stefan ; Fischer, Julia ; Sossenheimer, Johannes ; Weyand, Astrid ; Schreiber, Markus ; Urnauer, Christian ; Bausch, Phillip ; Hartmann, Lukas ; Anderl, Reiner ; Schebek, Liselotte ; Metternich, Joachim (2019):
ArePron - Ressourceneffiziente Produktion durch Digitalisierung.
Darmstadt, In: Symposium Digitalisierung im Produktlebenszyklus, TU Darmstadt, Fachgebiet DiK, 26.09.2019, [Konferenzveröffentlichung]

Flum, Dominik ; Sossenheimer, Johannes ; Stück, Christian ; Abele, Eberhard Armendia, Mikel ; Ghassempouri, Mani ; Ozturk, Erdem ; Peysson, Flavien (Hrsg.) (2019):
Towards Energy-Efficient Machine Tools Through the Development of the Twin-Control Energy Efficiency Module.
In: Twin-Control, A Digital Twin Approach to Improve Machine Tools Lifecycle, Springer, Cham, S. 95-110, DOI: 10.1007/978-3-030-02203-7,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02203-7],
[Buchkapitel]

Sossenheimer, Johannes ; Weber, Thomas ; Flum, Dominik ; Panten, Niklas ; Abele, Eberhard ; Fuertjes, Tobias Armendia, Mikel ; Ghassempouri, Mani ; Ozturk, Erdem ; Peysson, Flavien (Hrsg.) (2019):
Non-intrusive Load Monitoring on Component Level of a Machine Tool Using a Kalman Filter-Based Disaggregation Approach.
In: Twin-Control, A Digital Twin Approach to Improve Machine Tools Lifecycle, Springer, Cham, S. 155-165, [Online-Edition: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02203-7],
[Buchkapitel]

Sossenheimer, Johannes ; Bauerdick, Christoph ; Helfert, Mark ; Petruschke, Lars ; Abele, Eberhard Armendia, Mikel ; Ghassempouri, Mani ; Ozturk, Erdem ; Peysson, Flavien (Hrsg.) (2019):
Utilizing PLC Data for Workpiece Flaw Detection in Machine Tools.
In: Twin-Control, A Digital Twin Approach to Improve Machine Tools Lifecycle, Springer, Cham, S. 167-179, [Online-Edition: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02203-7],
[Buchkapitel]

Armendia, Mikel ; Ghassempouri, Mani ; Selmi, Jaouher ; Berglind, Luke ; Sossenheimer, Johannes ; Flum, Dominik ; Peysson, Flavien ; Fuertjes, Tobias ; Plakhotnik, Denys Armendia, Mikel ; Ghassempouri, Mani ; Ozturk, Erdem ; Peysson, Flavien (Hrsg.) (2019):
Twin-Control Evaluation in Industrial Environment: Automotive Case.
In: Twin-Control, A Digital Twin Approach to Improve Machine Tools Lifecycle, Springer, Cham, S. 237-260, [Online-Edition: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02203-7],
[Buchkapitel]

Sossenheimer, Johannes ; Walther, Jessica ; Fleddermann, Jan ; Abele, Eberhard (2019):
A Sensor Reduced Machine Learning Approach for Condition-based Energy Monitoring for Machine Tools.
81, In: Procedia CIRP, 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Ljubljana (Slovenia), Elsevier B.V., S. 570-575, DOI: 10.1016/j.procir.2019.03.157,
[Artikel]

Weber, Thomas ; Sossenheimer, Johannes ; Schäfer, Steffen ; Ott, Moritz ; Walther, Jessica ; Abele, Eberhard (2019):
Machine Learning based System Identification Tool for data-based Energy and Resource Modeling and Simulation.
80, In: Procedia CIRP, 26th CIRP Conference on Life Cycle Engineering (LCE) Purdue University, West Lafayette, IN (USA), Elsevier B.V., S. 683-688, DOI: 10.1016/j.procir.2018.12.021,
[Artikel]

Weyand, Astrid ; Heßler, Florian ; Sossenheimer, Johannes ; Abele, Eberhard (2019):
Ressourceneffizienz in der Produktion: Vorgehen zur Quantifizierung und Steigerung der Ressourceneffizienz am Beispiel von Altkühlgeräteentsorgungsanlagen.
114, In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, (9), Carl Hanser Verlag, München, S. 525-529, ISSN 0947-0085, [Artikel]

Flum, Dominik ; Burkhardt, Max ; Moog, Daniel ; Sossenheimer, Johannes ; Sanchez, José ; Abele, Eberhard Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (Hrsg.) (2019):
Tool for Simulation-Based Planning of Energy-Optimised Cooling Supply System Configuration for Manufacturing Facilities.
In: Advances in Production Research : Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Aachen, November 19-20, 2018, Cham, Springer International Publishing, S. 510-521, DOI: 10.1007/978-3-030-03451-1_50,
[Buchkapitel]

Sossenheimer, Johannes ; Weyand, Astrid ; Schreiber, Markus ; Hartmann, Lukas ; Fischer, Julia ; Schebek, Liselotte ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard Wulfsberg, J.P. (Hrsg.) (2019):
Data Acquisition System in Value Streams for Resource Consumption Monitoring and Workpiece Traceability.
In: Production at the leading edge of technology, Springer, S. 593-602, DOI: 10.1007/978-3-662-60417-5_59,
[Buchkapitel]

2018

Bauerdick, Christoph ; Helfert, Mark ; Petruschke, Lars ; Sossenheimer, Johannes ; Abele, Eberhard (2018):
An Automated Procedure for Workpiece Quality Monitoring Based on Machine Drive-Based Signals in Machine Tools.
72, In: Procedia CIRP, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm (Sweden), Elsevier B.V., S. 526-532, ISSN 2212-8271, DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.245,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.245],
[Artikel]

Panten, Niklas ; Strobel, Nina ; Sossenheimer, Johannes ; Abele, Eberhard (2018):
Framework for an Energy Efficient and Flexible Automation Strategy and Control Optimization Approach of Supply Systems within a Thermally-Linked Factory.
72, In: Procedia CIRP, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm (Sweden), Elsevier B.V., S. 526-532, ISSN 2212-8271, [Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.238],
[Artikel]

Abele, Eberhard ; Weber, Thomas ; Flum, Dominik ; Panten, Niklas ; Sossenheimer, Johannes ; Fuertjes, Tobias (2018):
A Kalman-Filter-Based Disaggregation Approach for Sensor Reduced Energy Monitoring on Component Level of Machine Tools.
In: Proceedings, 14th International Conference on High Speed Machining, San Sebastian (Spain), [Artikel]

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