Forschungsschwerpunkt: Künstliche Intelligenz für Energiesysteme


  • Multi-kriterielle, stochastische Optimierung von energieadaptiven Produktionsplänen
  • Integration von Demand-Response in Anlagenbetriebsstrategien
  • Messsysteme und IKT-Infrastruktur zur Erfassung von Energie- und Produktionsdaten
  • Beurteilungsmethoden zur Energieeffizienz und Energieflexibilität von Produktionssystemen

Studentische Arbeiten, ADPs, Forschungsseminare, Hiwi-Stellen

Veröffentlichungen und Vorträge

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2019

Weigold, Matthias and Abele, Eberhard and Panten, Niklas and Grosch, Benedikt (2019):
Datengestützte Verfahren für einen energieeffizienten und flexiblen Betrieb von Produktions- und Versorgungstechnik (Teil 4): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB - Portal für spanende Fertigung, Carl Hanser Verlag, ISSN 0177-8897, [Online-Edition: https://www.werkstatt-betrieb.de/fachinformationen/e-only/ar...],
[Article]

Grosch, Benedikt and Weitzel, Timm and Panten, Niklas and Abele, Eberhard (2019):
A Metaheuristic for Energy Adaptive Production Scheduling with Multiple Energy Carriers and its Implementation in a Real Production System 2.
80, In: Procedia CIRP, 26th CIRP Life Cycle Engineering Conference, West Lafayette, IN (USA), Elsevier B.V., pp. 203-208, ISSN 2212-8271, DOI: 10.1016/j.procir.2019.01.043,
[Article]

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