Patrick Stanula

Patrick Stanula, M. Sc.

Management industrieller Produktion

 
 

Forschungsschwerpunkt: Datengestützte Wertstrom- und Geschäftsmodellinnovation

  • ​Datengestützte Verbesserung von Produktionsprozessen
  • Nutzung von Advanced Analytics zur Optimierung von Fertigungsprozessen
  • ​Innovative Geschäftsmodelle für den Maschinen- und Anlagenbau im Kontext von Industrie 4.0

Studentische Arbeiten, ADPs, Forschungsseminare, Hiwi-Stellen

Aktuelle Aushänge

Veröffentlichungen und Vorträge

Gruppiere nach: Publikationsjahr | Typ des Eintrags | Keine Gruppierung
Springe zu: 2018
Anzahl der Einträge: 3.

2018

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (eds.) :

Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
[Online-Edition: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-03451-1_...]
In: Advances in Production Research, Proceedings, 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). Springer Cham , S. 288-299. ISBN 978-3-030-03451-1
[Buchkapitel] , (2018)

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Keller, Thimo ; Glockseisen, Thomas :
Strategischer Ansatz zur Umsetzung der Losgröße 1. Stufenweises Vorgehen zur Implementierung dezentraler Steuerungssysteme in Kombination mit additiven Fertigungsverfahren.
In: Industrie 4.0 Management, GITO Verlag, Berlin, 34 (1) S. 31-35. ISSN 1434-1980
[Artikel] , (2018)

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim :
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
[Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.08.177]
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78 S. 261-266. ISSN 2212-8271
[Artikel] , (2018)

Diese Liste wurde am Wed Feb 20 05:28:37 2019 CET generiert.