Mit dem Abschluss des Forschungsprojekts EuProGigant (wird in neuem Tab geöffnet) wurde ein wesentlicher Beitrag zur Gestaltung souveräner Datenökosysteme in der europäischen Industrie geleistet. Ziel des Projekts war es, die Grundlage für den sicheren, standardisierten und unternehmensübergreifenden Austausch von Produktionsdaten zu schaffen und somit – insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen – die Nutzung von Big Data in der Produktion zu ermöglichen.

Im Zentrum stand die Entwicklung eines Gaia-X-konformen Datenökosystems, das industrielle Datenräume entlang der gesamten Wertschöpfungskette ermöglicht. Hierfür wurden zentrale Architekturbausteine wie ein skalierbares Edge-System, standardisierte Datenmodelle sowie sichere Schnittstellen zur Datenintegration entwickelt und prototypisch umgesetzt. Eine eigens entwickelte Datenpipeline erlaubt die herstellerunabhängige Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Maschinendaten in föderierten Strukturen.

Anhand konkreter Anwendungsfälle konnte gezeigt werden, wie datenbasierte Services neue Potenziale erschließen: So ermöglicht eine CO₂-Prognose im Produktentstehungsprozess die frühzeitige Bewertung von Emissionen, während föderierte Service-Angebote Produktionsdaten analysieren und Optimierungen unterstützen. Ergänzend wurden Geschäftsmodelle für Datenökosysteme entwickelt, die insbesondere die Monetarisierung und den Austausch von Daten zwischen Partnern adressieren.

Ein besonderer Fokus lag auf der praktischen Erprobung: In Demonstratoren wurde die Integration von Maschinen, Edge-Geräten und Cloud-Infrastrukturen realisiert. Die Ergebnisse wurden auf internationalen Veranstaltungen präsentiert und als Best-Practice-Beispiele in die europäische Gaia-X-Initiative eingebracht. Über die Projektlaufzeit hinaus wurde mit dem EuProGigant-Projektökosystem (ESCOM, Dione-X, Flex4Res, AMIDS, LeOniDaS) eine nachhaltige Struktur geschaffen, die die entwickelten Ansätze weiterführt und kontinuierlich ausbaut. In Transferprojekten wie LeOniDas werden die Ergebnisse aufgegriffen, weiterentwickelt und in neue industrielle Anwendungskontexte überführt.