Für die Datenerhebung wurden mehrere Ansätze kombiniert. Maschinendaten wie Energieverbräuche werden über standardisierte Schnittstellen integriert. Traceability-Daten ermöglichen eine genaue Zuordnung von Ressourcenverbräuchen zu einzelnen Produkten. Ergänzend kommen Data-Mining-Methoden zum Einsatz, um auch in weniger digitalisierten Umgebungen relevante Informationen zu gewinnen.

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Nutzung der Daten in der Produktion. Ressourceneffizienz-Kennzahlen werden am Shopfloor bereitgestellt und in Entscheidungsprozesse integriert. Mitarbeitende können so gezielt Maßnahmen zur Reduktion von Energie- und Materialeinsatz ableiten. Unterstützt durch KI-basierte Assistenzsysteme entsteht ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess.

Darüber hinaus wurden zirkuläre Geschäftsmodelle entwickelt und bewertet. Auf Basis der Lebenszyklusdaten lassen sich fundierte Entscheidungen zur Wiederverwendung, Aufbereitung oder zum Recycling treffen. Dies eröffnet ökologische und wirtschaftliche Potenziale.

Die Grundlage bildet eine standardisierte IT-Infrastruktur, die Interoperabilität entlang der Wertschöpfungskette sicherstellt. Ein Data-Governance-Modell ermöglicht zudem den rechtskonformen Umgang mit sensiblen Daten.

Mit dem Abschluss von CliCE-DiPP liegen konkrete Lösungen und Werkzeuge vor, die Unternehmen bei der Einführung des Digitalen Produktpasses unterstützen und wichtige Impulse für eine klimaneutrale und zirkuläre Industrie liefern.