Auf Promotion folgt Start-Up: KI für effizientere Versorgungsanlagen
14.12.2020
Dr.-Ing. Niklas Panten hat in seiner Dissertation ein Verfahren der Künstlichen Intelligenz untersucht, um durch Interaktion eines intelligenten Agenten mit verschiedenen Energiesystemen eine nach multiplen Zielgrößen optimierte Betriebsstrategie zu erlernen.
Hierbei konnten im Vergleich zur konventionellen Regelung in einem untersuchten Setup im Mittel zwischen 28 % und 59 % Energiekosten eingespart, sowie elektrische Lastspitzen um 21 % reduziert werden. Motiviert durch das erhebliche Potenzial hat er bereits Anfang 2020 zusammen mit Thomas Weber (ebenfalls PTW) und Björn Scheurich die etalytics GmbH ausgegründet, um KI-gestützten Optimierungsverfahren, sowie datenbasierte Analyse- und Empfehlungssysteme der Industrie zugänglich zu machen.
